Главная / Кейсы / AI-агент для проекта «Посади лес»

AI-агент для проекта «Посади лес»

Интеллектуальный помощник, который закрывает 80 % клиентских запросов и помогает продавать 24/7

Чтобы что?

Зачем внедряли?

Проект «Посади лес» работает с тысячами пользователей в месяц. Основные обращения — от частных лиц, которые покупают сертификаты на посадку деревьев, и юридических лиц, заказывающих корпоративные посадки.

До внедрения AI-агента команда тратила много времени на повторяющиеся вопросы от новых пользователей: про сроки доставки сертификата, отчёты, договоры и оформление и пр.

Возникла задача: создать помощника, который понимает суть запросов, умеет вести естественный диалог и может заменить менеджера на первом этапе общения.


Сайт проекта: posadiles.ru

как это работает?  

решение

Мы внедрили AI-агента на базе GPT, обученного на базе знаний проекта

Он:

  • Понимает язык пользователя, контекст и может переспрашивать или уточнять;
  • Закрывает два ключевых блока вопросов: всё о сертификатах на сайте и корпоративных посадках;
  • Работает 24/7 во всех каналах: Telegram, WhatsApp, онлайн-чат на сайте, соцсети;
  • Встраивается в контакт-центр Битрикс24 и ведёт диалог в том же окне, где работают менеджеры;
  • Передаёт лида с уже собранными данными менеджеру, когда это необходимо.

цели

отличия AI-агента от чат-бота

Чат-бот  - это сценарий с кнопками и шаблонами.


AI-агент самостоятельно понимает, что именно спрашивает пользователь, может предложить альтернативу, уточнить условия или — при необходимости — передать запрос в команду, оформив всё аккуратно и вежливо. 

ЭТапы

Что было сделано

ПРОЕКТ ПО ВНЕДРЕНИЮ AI-АГЕНТА ПРОШЁЛ ЧЕРЕЗ ВСЕ КЛЮЧЕВЫЕ ЭТАПЫ: ОТ АНАЛИЗА РЕАЛЬНЫХ КОММУНИКАЦИЙ С ПОЛЬЗОВАТЕЛЯМИ ДО ТЕСТИРОВАНИЯ И ОБУЧЕНИЯ СИСТЕМЫ.

ЭТАП 1. АНАЛИЗ КОММУНИКАЦИЙ И СБОР БАЗЫ ЗНАНИЙ

В начале мы провели анализ общения менеджеров с пользователями в чатах и через формы обратной связи. Это позволило выявить основные сценарии и частые вопросы, которые повторялись из месяца в месяц. На основе этих данных была сформирована обширная база знаний из 120 основных запросов пользователей — она охватила все ключевые темы проекта: от оформления сертификатов до нюансов корпоративных посадок, условий агроухода, работы с отчётами и пр.

Этап 2. Настройка и обучение AI-агента

После этого мы перешли к этапу настройки: собрали функциональные требования, загрузили базу знаний, обучили AI-агента в нужном тоне и стиле общения. Также был задан алгоритм: какие данные агент должен собирать, в каких ситуациях передавать пользователя менеджеру, и как вести себя при нестандартных вопросах.

Этап 3. Тестирование внутри команды и первая доработка

Агент прошёл закрытое тестирование с командой проекта — сотрудники «Посади лес» и получили доступ к тестовому сценарию и дали подробную обратную связь. На этом этапе были выявлены важные детали, которых не хватало в базе знаний (например, что в проекте нет скидок). Эти данные были добавлены, и агент прошёл дообучение.

Этап 4. Пилотный запуск AI-агента, обратная связь от пользователей и «боевой» релиз

После финальной настройки мы провели интеграцию всех каналов общения с Битрикс24: сайт, Telegram, WhatsApp и онлайн-чат были объединены в контакт-центр Битрикс24 CRM. Теперь все обращения поступают в единое окно, где AI-агент автоматически подключается первым. Пользователь не замечает разницы между каналами — везде его встречает один и тот же вежливый и профессиональный помощник.

В течение двух дней пилотного запуска мы отслеживали диалоги и быстро вносили улучшения. Ещё две недели после релиза мы продолжали тонкую настройку: добавляли редкие формулировки, уточняли нюансы и усиливали ответы. В результате агент стал надёжным каналом первой линии поддержки, который работает 24/7и получает 99 % положительных оценок от пользователей.

Результаты

80 % типовых вопросов закрываются агентом без участия менеджера

100 % обращений из всех каналов собираются в базу Битрикс24

Время ответа — мгновенное, 24/7, даже ночью или в выходные

Менеджеры перестали тратить часы на однотипные переписки и сосредоточились на стратегических клиентах

Команда использует стиль ответов агента как пример вежливой и устойчивой коммуникации

99 %

положительных оценок после общения с AI-агентом

Почти каждый пользователь ставит 5 звёздочек — как живому специалисту

Что клиенты говорят о нас

Отзывы о работе

Есть вопросы по вашему проекту? 

Жмите «обсудить проект» ответим на вопросы. 

Обсудить проект
Cookie-файлы
Настройка cookie-файлов
Детальная информация о целях обработки данных и поставщиках, которые мы используем на наших сайтах
Аналитические Cookie-файлы Отключить все
Технические Cookie-файлы
Другие Cookie-файлы
Мы используем файлы Cookie для улучшения работы, персонализации и повышения удобства пользования нашим сайтом. Продолжая посещать сайт, вы соглашаетесь на использование нами файлов Cookie. Подробнее о нашей политике в отношении Cookie.
Понятно Подробнее
Cookies